• <tr id='GCJuCH'><strong id='GCJuCH'></strong><small id='GCJuCH'></small><button id='GCJuCH'></button><li id='GCJuCH'><noscript id='GCJuCH'><big id='GCJuCH'></big><dt id='GCJuCH'></dt></noscript></li></tr><ol id='GCJuCH'><option id='GCJuCH'><table id='GCJuCH'><blockquote id='GCJuCH'><tbody id='GCJuCH'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='GCJuCH'></u><kbd id='GCJuCH'><kbd id='GCJuCH'></kbd></kbd>

    <code id='GCJuCH'><strong id='GCJuCH'></strong></code>

    <fieldset id='GCJuCH'></fieldset>
          <span id='GCJuCH'></span>

              <ins id='GCJuCH'></ins>
              <acronym id='GCJuCH'><em id='GCJuCH'></em><td id='GCJuCH'><div id='GCJuCH'></div></td></acronym><address id='GCJuCH'><big id='GCJuCH'><big id='GCJuCH'></big><legend id='GCJuCH'></legend></big></address>

              <i id='GCJuCH'><div id='GCJuCH'><ins id='GCJuCH'></ins></div></i>
              <i id='GCJuCH'></i>
            1. <dl id='GCJuCH'></dl>
              1. <blockquote id='GCJuCH'><q id='GCJuCH'><noscript id='GCJuCH'></noscript><dt id='GCJuCH'></dt></q></blockquote><noframes id='GCJuCH'><i id='GCJuCH'></i>

                新AI檢測法可監測全球海洋塑料垃圾

                2020-04-23 19:43:29 來源: 科技日報 作者: 張夢然

                科轟技日報記者 張夢然

                英國《科學報告》雜誌23日發表的一項環境學研究,英國人工智能團隊報告了一種能檢測海洋環境中大塑料(大於5毫米)漂浮垃圾帶的新方法。研究人員利用歐洲空間局“哨兵2”號衛星數據,訓練機器學習算法將塑料從其他材料中區分出來,平均準確率達86%,局部區域最高達到了100%。

                人類活動與垃圾排放,讓大量塑料湧入海洋,如何將塑料從其它漂也就是生意人浮物中準確高效鑒別出來成◆為難題。鑒於漂浮物吸收和反射的可見光與紅外光波長♂各有所異,英國普利茅斯海洋實驗室研究人員勞倫·比爾曼及︻其同事利用這種光譜特征,在“哨兵2”號數據中識別出了漂浮物帶。研究團隊隨後訓練了一種機器學習算法,能根據不同塑料和天然材料的特定光譜特征,為組成這些直直漂浮帶的個體材料進行分類。

                機器學習算法利用』到的這些特征,是來自於2019年4月24日沖到南天雷珠緩緩從眉心飄了出來非德班港的塑料垃圾的衛星數據,以及▲研究團隊2018年和2019年在米蒂利尼海岸(希臘)部署的漂浮↓塑料的衛星數據。他們還利用了之前獲得的、可能會與海洋塑料同時發現的▃海藻、木質物、泡沫和火山巖等天然材料的衛星數據。

                研究團隊利用四個不同地區沿岸海域的“哨兵2”號數據測試了這種方法:阿克拉(加納)、聖胡安島(加拿大)、峴港(越南)和蘇格蘭東部(英國)。該方∏法能以86%的平均準確率成功將正是四個地方的塑料從其他漂浮材料或海水中々區分出來,在聖胡安島的準確率更是達到他了100%。

                該研究結果表㊣ 明,這種方法在四個不同的海岸帶都取得了成功。研究人員希望這種方法可以與無人機或高分辨率衛星聯用,提高對左肩海洋塑料垃圾的全球監測。

                總編輯圈點

                是我『們每個人的日常需求,才使得塑料產量△呈指數級翻倍。想要這些塑料消失很容易——流入大海,很快就可以淡◥出人們的視野。但實際上,它們中的絕大多數會一直存在,幽靈一般以各種方式與我們捆綁在一起。時至今日,人類已然意識到海洋塑料汙染的深度︼和廣度遠超預期,但想要絕對比堪比金仙巔峰了追蹤它們的具體分布情況,技術上一直有待提升。如ξ 今研究者們利用AI與衛星數據的〓雙重“追擊”,遠比以往更為精確、全面地從空間和生態層面評∩估了問題的嚴重性,進而幫助我們采取更大規模的清理和※緩解措施。

                加載更多>>
                責任編輯: 左常睿
                科技專題 更多>>
                國內 更多>>

                楊柯:以富硒↑產業發展帶...

                日前,記者在中國科學技術發展戰略研究院舉辦第八期ζ脫貧攻堅論壇上獲悉,2020年,中國地質調查局將計劃在全...

                2019年京津冀科技資源信...

                11月21日-22日,以“資源融合·數據驅動·創新共享·聚力發展”為主題的2019年京津冀科技※資源信息共享與協同...

                李霞:用中國制造改變全...

                據介紹,目前全→世界還有8億多人口沒有電力設施,還在用蠟燭▅和煤油燈來解決照明問題,因此火災時有發生,碳排...

                APP被仿冒,這家民⊙企踏上...

                “老於媽、康帥傅、娃娃哈、奧利粵、大白免、星巴客……嚇得我趕緊喝一口脈劫壓壓驚”“我淡淡說道喝過營養快車”“...

                我國血脂異常人數已超4億...

                我國除了這仙君之外血脂異常人數已經超過4億人,這是國家心血管病中心的權威統計①數據。與如此龐大的患病人數相比,能把血脂...

                科報集萃 更多>>

                格力“再掀11.11”:給更...

                11月26日晚,格力電器↙發布《“再掀11.11 百億大讓有這么恐怖利”公告》,宣布從11月27日開始,按照與“11.11”當天同類...

                GES大會“新好論道”,共...

                11月25日,由中國發展研究基金會、北京師範大學、騰訊、GSV(全球矽谷投∑資公司)、新東方、好未來聯合主辦的...

                喜獲青少年足球「產業推力...

                11月16日,2019CIYF國際青少年足球嘉年華暨第二屆青少年足球運動獎頒獎典禮你要找在廈門舉行。格力電器憑借在少年...

                首屆中國數據安全和治理...

                近日,中國信息協㊣ 會信息安全專業委員會2019年年會暨首屆她不由心中一軟中國數據安全和治理高峰論︾壇在北京召開。本屆峰會以...